التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960م – 2017م)
الكلمات المفتاحية:
التنبؤ بسعر الصرف
الشبكات العصبية
البيرسبترون متعدد الطبقات
سعر الصرف
الملخص
تناولت الدراسة استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر الصرف في السودان من خلال بيانات سنوية لسعر الصرف بين الدولار الأمريكي والجنيه السوداني. هدفت هذه الدراسة إلى صياغة نماذج للشبكات العصبية الاصطناعية يمكن من خلاله التنبؤ بسعر الصرف في الفترة القادمة. برزت أهمية الدراسة في ضرورة استخدام النماذج الحديثة للتنبؤ بدلاً عن النماذج الكلاسيكية الأخرى. افترضت الدراسة أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية لها مقدرة عالية على التنبؤ بسعر الصرف. تم استخدام نموذج الشبكة العصبية. أهم النتائج مقدرة نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية على التنبؤ بسعر الصرف بصورة دقيقة، وأن النموذج MLP(1-1-1) هو أفضل نموذج تم اختياره لذلك الغرض. أوصت الدراسة بتطوير النموذج المقترح من أجل التنبؤ في المدى الطويل.
التنزيلات
منشور
2020-12-28
كيفية الاقتباس
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960م – 2017م). (2020). مجلة العلوم الإقتصادية و الإدارية و القانونية, 4(14), 100-85. https://doi.org/10.26389/AJSRP.C300420
إصدار
القسم
محتوى العدد
كيفية الاقتباس
التنبؤ بسعر الصرف في السودان باستخدام نماذج الشبكات العصبية خلال الفترة (1960م – 2017م). (2020). مجلة العلوم الإقتصادية و الإدارية و القانونية, 4(14), 100-85. https://doi.org/10.26389/AJSRP.C300420
