تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018)

المؤلفون

  • ندى محمد أحمد الأمين

الكلمات المفتاحية:

الشبكات العصبية الاصطناعية
معامل ثايل
استهلاك الكهرباء

الملخص

هدفت هذه الورقة إلى تطبيق نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية على بيانات استهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة, السودان للفترة (يناير 2006 – مايو 2018) والتنبؤ بالقيم المستقبلية للفترة (يونيو 2018 – ديسمبر 2020), وقد اعتمدت الدراسة على البيانات التي كان مصدرها مركز التحكم القومي وبعد تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية عليها توصلنا إلى نتائج فعالة تم فحص فعاليتها باستخدام معامل ثايل لتقييم دقة التنبؤات التي تم التوصل إليها, وقد أوصت الدراسة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة مختلف السلاسل الزمنية نظراً لقوتها ودقتها.

السيرة الشخصية للمؤلف

ندى محمد أحمد الأمين

كلية العلوم | جامعة حفر الباطن | المملكة العربية السعودية

التنزيلات

منشور

2019-09-30

كيفية الاقتباس

1.
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018). JNSLAS [انترنت]. 30 سبتمبر، 2019 [وثق 28 مارس، 2024];3(3):171-59. موجود في: https://journals.ajsrp.com/index.php/jnslas/article/view/1748

إصدار

القسم

المقالات

كيفية الاقتباس

1.
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018). JNSLAS [انترنت]. 30 سبتمبر، 2019 [وثق 28 مارس، 2024];3(3):171-59. موجود في: https://journals.ajsrp.com/index.php/jnslas/article/view/1748