تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018)
الكلمات المفتاحية:
الشبكات العصبية الاصطناعية
معامل ثايل
استهلاك الكهرباء
الملخص
هدفت هذه الورقة إلى تطبيق نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية على بيانات استهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة, السودان للفترة (يناير 2006 – مايو 2018) والتنبؤ بالقيم المستقبلية للفترة (يونيو 2018 – ديسمبر 2020), وقد اعتمدت الدراسة على البيانات التي كان مصدرها مركز التحكم القومي وبعد تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية عليها توصلنا إلى نتائج فعالة تم فحص فعاليتها باستخدام معامل ثايل لتقييم دقة التنبؤات التي تم التوصل إليها, وقد أوصت الدراسة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لنمذجة مختلف السلاسل الزمنية نظراً لقوتها ودقتها.
التنزيلات
منشور
2019-09-30
كيفية الاقتباس
1.
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018). JNSLAS [انترنت]. 30 سبتمبر، 2019 [وثق 24 نوفمبر، 2024];3(3):171-59. موجود في: https://journals.ajsrp.com/index.php/jnslas/article/view/1748
إصدار
القسم
المقالات
كيفية الاقتباس
1.
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018). JNSLAS [انترنت]. 30 سبتمبر، 2019 [وثق 24 نوفمبر، 2024];3(3):171-59. موجود في: https://journals.ajsrp.com/index.php/jnslas/article/view/1748
