تقييم أداء تقنيات تعلم الآلة في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN
الكلمات المفتاحية:
الشبكات المعرفة برمجيا
هجوم حجب الخدمة منخفض معدل النقل
تعلم الآلة
الأمن الإلكتروني
الملخص
ما تزال الشبكات المعرفة برمجيا SDN غير ناضجة كفاية وخاصة من الناحية الأمنية، ويمكن أن تصبح بسهولة هدفاً رئيساً للعديد من الهجمات كهجمات حجب الخدمة التي تسبب تقليل أو حجب خدمات الشبكة وجعلها غير متاحة للمستخدمين، أو قد تكون أيضاً بوابة لهجمات أخرى.
نقدم في هذه المقالة تقييم لمجموعة من خوارزميات التعلم الآلي في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN، حيث يمكن لأنظمة الأمن السيبراني تحليل الأنماط والتعلم منها للمساعدة في منع الهجمات المماثلة والاستجابة للسلوك المتغير. وهذا يمكن أن يساعد فرق البحث في الأمن السيبراني على أن تكون أكثر استباقية في منع التهديدات والاستجابة للهجمات النشطة في الزمن الحقيقي.
التنزيلات
منشور
2022-09-27
كيفية الاقتباس
1.
تقييم أداء تقنيات تعلم الآلة في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN. JESIT [انترنت]. 27 سبتمبر، 2022 [وثق 28 ديسمبر، 2024];6(6):15-36. موجود في: https://journals.ajsrp.com/index.php/jesit/article/view/5587
إصدار
القسم
المقالات
كيفية الاقتباس
1.
تقييم أداء تقنيات تعلم الآلة في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN. JESIT [انترنت]. 27 سبتمبر، 2022 [وثق 28 ديسمبر، 2024];6(6):15-36. موجود في: https://journals.ajsrp.com/index.php/jesit/article/view/5587
