التنبؤ بمعدل التضخم في المملكة العربية السعودية باستخدام السلاسل الزمنية 2000- 2023م

المؤلفون

  • عوضية محمد إسماعيل كلية العلوم والدراسات الإنسانية بثادق | جامعة شقراء | المملكة العربية السعودية

الكلمات المفتاحية:

معدل التضخم
السلاسل الزمنية
نموذج بوكس-جينكز
ARIMA
التنبؤ الاقتصادي

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بمعدل التضخم في المملكة العربية السعودية باستخدام تحليل السلاسل الزمنية وتطبيق نموذج بوكس-جينكز (ARIMA). تم الحصول على البيانات من البنك المركزي السعودي وتحليلها، تم استخدام المنهج (تحليلي، كمي، تطبيقي). باستخدام النماذج الخطية والمقارنة بينها لاختيار أفضل نموذج. 
أظهرت النتائج أن البيانات مستقرة، وان أفضل نموذج للتنبؤ هو النموذج التربيعي ونموذج ARIMA (1,0,0). بناءً على النتائج، من المتوقع أن يصل معدل التضخم إلى 2.47% في عام 2022 و2.59% في عام 2023. 
توصي الدراسة باعتماد هذه النماذج للتنبؤ بالمعدلات المستقبلية وتطوير السياسات المالية بناءً على هذه التنبؤات، واعتماد التنبؤات بوضع خطط مستقبلية لخفض معدل التضخم 

السيرة الشخصية للمؤلف

عوضية محمد إسماعيل، كلية العلوم والدراسات الإنسانية بثادق | جامعة شقراء | المملكة العربية السعودية

كلية العلوم والدراسات الإنسانية بثادق | جامعة شقراء | المملكة العربية السعودية

التنزيلات

منشور

2025-02-25

كيفية الاقتباس

التنبؤ بمعدل التضخم في المملكة العربية السعودية باستخدام السلاسل الزمنية 2000- 2023م. (2025). مجلة العلوم الإقتصادية و الإدارية و القانونية, 9(2), 111-132. https://doi.org/10.26389/AJSRP.W240724

إصدار

القسم

محتوى العدد

كيفية الاقتباس

التنبؤ بمعدل التضخم في المملكة العربية السعودية باستخدام السلاسل الزمنية 2000- 2023م. (2025). مجلة العلوم الإقتصادية و الإدارية و القانونية, 9(2), 111-132. https://doi.org/10.26389/AJSRP.W240724