مجلد 4 عدد 3 (2020)
وصول مفتوح
تمت مراجعته من قبل النظراء

نظام احالة لإدارة المعرفة يعتمد على تقنيات الذكاء الصناعي

المؤلفون

بيان مروان مراد ، محمد بسام كردي

DOI:

10.26389/AJSRP.B290620

منشور:

2020-09-28

التنزيلات

الملخص

إدارة المعرفة مجالٌ ناشئٌ يكتسب اهتمامًا متزايدًا من المنظمات والحكومات. ومع التوجه الحالي نحو بناء المعرفة التنظيمية، ستلعب إدارة المعرفة دورًا محوريًا في تحويل المعرفة الضمنية إلى معرفة تنظيمية صريحة، في ظل البيانات الضخمة الحالية والكفاءات العالية بين المنظمات، لتقديم الخدمات المطلوبة بسرعة وكفاءة. يُعدّ الذكاء الاصطناعي أحد أهمّ الركائز الأساسية لتطوير هذا المجال والنهوض به. تحتاج المنظمات إلى تبادل المعلومات والاستفسارات والطلبات مع المستفيدين والجهات الأخرى التي تشترك معها في مجال موحد. أحد الحلول الممكنة لهذه المشكلة هو أتمتة المعرفة، وهي أساليب تستخدم تقنيات دلالية لنمذجة المعلومات واستخلاص إجابات الاستفسارات تلقائيًا وبدقة من نظام إدارة المعرفة المقترح.

ستوضح هذه الورقة مستقبل نظام إدارة المعرفة ومنهجية ربطه بالذكاء الاصطناعي في المنظمات، لا سيما فيما يتعلق بتقديم المساعدات الإنسانية الطارئة والخدمات والرعاية الصحية، كما هو الحال في جائحة فيروس كورونا العالمية الحالية. سيمكّن النظام المقترح المتقدم المستفيدين والموظفين والجهات الرسمية الخارجية من الحصول على ردود فورية وتلقائية على مختلف الاستفسارات دون الحاجة إلى تدخل إنساني إلا عند الضرورة القصوى. ويتيح النظام حفظ ونقل واسترجاع وتوليد المعرفة الجديدة عبر ثلاثة مستويات، بالاعتماد على التقنيات الدلالية وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الأنطولوجيا في استخلاص إجابات الاستفسارات في المستوى الأول، ثم استخدام نظام الدردشة مع أحد الموظفين في المستوى الثاني، وأخيرًا إرسال بريد إلكتروني إلى المختص في المستوى الثالث والأخير.

وقد ثبتت صحة هذه الطريقة في نظام الاستعلام الذكي الشامل هذا، حيث تم اختبارها على إحدى المنظمات الإنسانية، مما أظهر فعاليتها. وكانت النتائج التجريبية مشجعة للغاية، إذ لم تكن هذه المنظمة تمتلك نظامًا آليًا لإدارة المعرفة كما هو موضح في هذه الورقة البحثية. لذا، يُوصى باستخدام هذا النظام على نطاق واسع، حيث يتفوق على الطرق الأساسية ويحسن دقة الإجابات بنسبة 86%.

الكلمات المفتاحية:

التنقيب في البيانات الذكاء الصناعي تقنيات الويب الدلالية الانطولوجيا معالجة اللغة الطبيعية

المراجع

السير الشخصية للمؤلفين

  • بيان مروان مراد، الجامعة الافتراضية السورية | سوريا

    الجامعة الافتراضية السورية | سوريا

  • محمد بسام كردي، الجامعة الافتراضية السورية | سوريا

    الجامعة الافتراضية السورية | سوريا

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

كيفية الاقتباس

مراد بيان مروان, & كردي محمد بسام. (2020). نظام احالة لإدارة المعرفة يعتمد على تقنيات الذكاء الصناعي. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات, 4(3), 144-117. https://doi.org/10.26389/AJSRP.B290620