Almost Sure Convergence of The k-NN Regression Estimate under Mixing condition
التقارب شبه الأكيد لمقدّر انحدار الجوارات الـ K الأكثر قرباً تحت شرط المزج
الكلمات المفتاحية:
Nonparametric regression
الانحدار اللاوسيطي
mixing concepts
معاملات المزج
k-nearest neighbor estimator
مقدّر الجوارات الـ k الأكثر قربًا
cross validation method
طريقة التحقق المتبادل
convergence
التقارب
الملخص
In this work we will establish almost sure convergence for k-nearest neighbor estimate of the regression function under some mixing conditions. Our results will extend some previous results in the i.i.d case to the dependent case. In addition, we will conduct a simulation study using R software program to display the importance and influence of the sample size (n) on behavior of the estimator. For this purpose, the mean squares error criterion (MSE) was used.
التنزيلات
منشور
2022-03-26
كيفية الاقتباس
Dema Ahmad Al-shakh, Mohamed Deribati, Ahmad Younso. (2022). Almost Sure Convergence of The k-NN Regression Estimate under Mixing condition: التقارب شبه الأكيد لمقدّر انحدار الجوارات الـ K الأكثر قرباً تحت شرط المزج. المجلة العربية للعلوم و نشر الأبحاث, 8(1), 116–102. https://doi.org/10.26389/AJSRP.M190821
إصدار
القسم
المقالات